巴克马斯特，麻省理工大学教授，‘拉马努金奖’获得者，阿迈瑞肯国家科学院院士。

他是偏微分方程应用领域非常有名的专家，也是公认ns方程研究应用领域的权威，一直致力于ns方程理论应用的研究。

早在五年前，巴克马斯特就开始尝试对于ns方程研究的主要方法是否能够成功，进行了质疑和挑战，并发表了自己和同事一起研究的成果。

当时的成果还不完善，只是论证‘在特定的假设下，ns方程对物理世界的描述的不一致性’。

现在的这篇研究成果，则是在‘允许ns方程解集粗糙’的情况下，证明ns方程的输出不合理，也就是偏差值过大、不具稳定性。

举个例子来说明，比如，某一个参数调整为5，输出的数值是10；参数调整到6，输出的数值变成了60；参数调整到7，输出的数值又变成了11，输出的数值，并没有跟�

本章未完，请点击下一章继续阅读！若浏览器显示没有新章节了，请尝试点击右上角↗️或右下角↘️的菜单，退出阅读模式即可，谢谢！